Mô tả công việc
- Xây dựng mô hình dữ liệu từ hành vi khách hàng, đề xuất áp dụng cut-off giúp tăng tỷ lệ duyệt, giảm tỷ lệ nợ quá hạn và tối ưu năng suất vận hành.
- Phân tích các mô hình dữ liệu của các đối tác có dữ liệu khách hàng lớn, xây dựng model, cut-of để tối ưu hóa việc bán sản phẩm tới khách hàng mới từ đối tác..
- Thực hiện các phân tích, báo cáo để tìm hiểu sâu, đánh giá hành vi của khách hàng, nhận diện các phân khúc khách hàng có rủi ro cao, đề xuất triển khai các Chương trình thử nghiệm để đánh giá giúp cải thiện chất lượng danh mục cho vay..
- Phối hợp các phòng ban liên quan, đối tác để xây dựng các quy trình, hệ thống mới tối ưu hóa năng suất và giảm thiểu rủi ro.
Yêu cầu công việc
1. Trình độ:
- Tốt nghiệp Đại học trở lên, hệ chính quy các trường đại học công lập trong nước hoặc các trường đại học danh tiếng nước ngoài. Chuyên ngành: Toán, Toán thống kê, Kinh tế, Tài chính ngân hàng.
2. Năng lực/Kỹ năng cần thiết:
- Có kinh nghiệm xây dựng báo cáo, model, phân tích chuyên sâu mảng Fintech, Khách hàng bán lẻ, tài chính tiêu dùng.
- Am hiểu các quy định, sản phẩm tín dụng ngân hàng.
- Kỹ năng phân tích, tư duy logic, nghiên cứu, đánh giá, tổng hợp.
- Kỹ năng phân tích dữ liệu.
- Sử dụng thành thạo các ứng dụng Microsoft Office và các công cụ phân tích dữ liệu nâng cao.
3. Kinh nghiệm:
- Có tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong mảng phân tích, dữ liệu số, quản trị rủi ro của Khách hàng bán lẻ, Tài chính tiêu dùng.