Mô tả công việc
1. Phát triển báo cáo và dashboard
• Xây dựng các báo cáo quản trị, dashboard điều hành phục vụ Ban Lãnh đạo, các Khối nghiệp vụ (Bán lẻ, KHDN, Vận hành, Tài chính, Rủi ro…) và Chi nhánh.
• Chuẩn hoá hệ thống KPI và chỉ tiêu kinh doanh theo từng mảng, đảm bảo thống nhất về định nghĩa và cách tính.
• Đảm bảo báo cáo đúng – đủ – kịp thời – dễ hiểu, phù hợp với nhu cầu ra quyết định ở từng cấp.
2. Khai thác và phân tích dữ liệu
• Thu thập, làm rõ và quản lý yêu cầu báo cáo từ các đơn vị nghiệp vụ.
• Thực hiện các phân tích mô tả, phân tích xu hướng, so sánh kỳ và phân tích theo chiều nghiệp vụ.
• Diễn giải số liệu thành insight và thông điệp quản trị, hỗ trợ lãnh đạo và đơn vị nghiệp vụ trong ra quyết định.
3. Quản lý chất lượng dữ liệu báo cáo
• Phối hợp với Data Engineer và các đơn vị liên quan để kiểm soát tính nhất quán và chất lượng dữ liệu phục vụ BI.
• Phát hiện và phản hồi kịp thời các bất thường dữ liệu, sai lệch KPI hoặc thay đổi logic tính toán.
• Đề xuất cải tiến mô hình dữ liệu và logic chỉ tiêu nhằm nâng cao độ tin cậy của báo cáo.
4. Chuẩn hoá và tự động hoá báo cáo
• Tham gia xây dựng và chuẩn hoá data mart / semantic layer phục vụ BI và phân tích.
• Tự động hoá luồng dữ liệu và cập nhật báo cáo định kỳ, giảm thiểu báo cáo thủ công.
• Góp phần phát triển self-service BI, giúp đơn vị nghiệp vụ chủ động khai thác dữ liệu trong phạm vi cho phép.
5. Phối hợp và hỗ trợ nghiệp vụ
• Làm việc chặt chẽ với các Khối kinh doanh, vận hành, tài chính và CNTT trong triển khai và sử dụng BI.
• Hướng dẫn người dùng đọc hiểu dashboard, diễn giải số liệu và sử dụng báo cáo hiệu quả.
• Tham gia xây dựng và cập nhật data dictionary, KPI handbook và tài liệu hướng dẫn liên quan.
Yêu cầu công việc
1. Kinh nghiệm
• Tối thiểu 1–3 năm kinh nghiệm làm BI, Reporting hoặc Data Analyst (đối với CVC);
• 3–5 năm kinh nghiệm trở lên đối với vị trí CVCC, ưu tiên đã xây dựng báo cáo quản trị cho doanh nghiệp lớn hoặc ngân hàng.
• Có hiểu biết về nghiệp vụ ngân hàng (bán lẻ, doanh nghiệp, vận hành, tài chính, rủi ro…) là lợi thế.
2. Trình độ chuyên môn & kỹ năng kỹ thuật
• SQL: Thành thạo, có khả năng viết truy vấn phức tạp và tối ưu hiệu năng.
• BI tools: Power BI, Tableau, Metabase hoặc các công cụ BI tương đương.
• Hiểu rõ mô hình dữ liệu DWH, Data Mart, Star Schema và cách thiết kế dữ liệu cho BI.
• Có khả năng làm việc với dữ liệu lớn, đa nguồn và dữ liệu phức tạp.
• Ưu tiên ứng viên biết Python/R cho phân tích dữ liệu.
3. Trình độ học vấn
• Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin, Kinh tế, Tài chính – Ngân hàng, Toán – Thống kê hoặc các ngành liên quan.
• Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ BI / Data Analytics.
4. Năng lực cá nhân
• Tư duy logic, cẩn thận, chú trọng chi tiết và độ chính xác.
• Có khả năng data storytelling và trình bày insight rõ ràng, mạch lạc.
• Giao tiếp tốt với đơn vị nghiệp vụ, hiểu và “phiên dịch” được nhu cầu kinh doanh sang báo cáo dữ liệu.
• Chủ động, có trách nhiệm, chịu được áp lực deadline.
• Sẵn sàng làm việc trong môi trường Agile, thay đổi nhanh.
Cách thức ứng tuyển
Bước 1: Đăng ký tài khoản và kích hoạt tài khoản tại Website tuyển dụng VietinBank
Bước 2: Tìm kiếm Job phù hợp và bấm “Ứng tuyển”. Ứng viên có thể sử dụng box tìm kiếm tại các mục tương ứng ( Vị trí tuyển dụng, Ghi chú ...)
Bước 3: Điền đầy đủ thông tin (nếu cần) → Lưu nháp → Xem trước → Gửi
Lưu ý: VietinBank chỉ tiếp nhận ứng viên tốt nghiệp đại học hệ đào tạo chính quy. Không tiếp nhận bằng đại học hệ liên thông, tại chức, đào tạo từ xa…