Mô tả công việc
1. Mục tiêu vị trí
- Phát triển hệ thống báo cáo, dashboard và bộ KPI nhân sự theo chuẩn, giúp lãnh đạo và các bộ phận chức năng nhân sự tại Trụ sở chính đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
- Đảm bảo dữ liệu nhân sự được trực quan, chính xác, nhất quán và phục vụ công tác phân tích trong toàn hệ thống.
2. Nhiệm vụ chính
** Thiết kế và xây dựng HR dashboard (Kế hoạch nguồn lực, tuyển dụng, đào tạo, quản trị hiệu suất…):
- Xây dựng báo cáo và dashboard trên các nền tảng BI (Power BI/Tableau/Metabase…).
- Thiết kế mô hình dữ liệu báo cáo từ Data Lake/Lakehouse.
- Phát triển dashboard đa tầng dành cho: Lãnh đạo, các bộ phận chức năng về nhân sự, chuyên viên nhân sự, đơn vị/chi nhánh.
- Xây dựng cấu trúc navigation, filter, drill-down, drill-through.
- Đảm bảo dashboard vận hành ổn định, realtime/near-realtime.
** Chuẩn hóa KPI theo từng mảng nghiệp vụ nhân sự:
- Chuẩn hóa bộ KPI của các mảng: Kế hoạch nguồn lực; Tuyển dụng, Đào tạo; Quản trị hiệu suất; Lương thưởng đãi ngộ; Gắn kết; Vận hành nhân sự….
- Xây dựng định nghĩa KPI (KPI Dictionary): công thức, logic tính, nguồn dữ liệu, đơn vị tính, tần suất cập nhật.
- Làm việc cùng các bộ phận chức năng nhân sự và các phòng nghiệp vụ để đảm bảo KPI áp dụng thống nhất.
- Tự động hóa tính toán KPI.
** Thực hiện phân tích mô tả:
- Phân tích xu hướng, so sánh, phân bổ các yếu tố đầu vào/đầu ra trong nhân sự.
- Phân tích biến động và tìm hiểu nguyên nhân về các sự kiện diễn biến nhân sự.
- Chuẩn bị các báo cáo phân tích nhân sự chuyên sâu cho các bên liên quan.
** Cung cấp hiểu biết chuyên sâu:
- Đồng hành cùng với các đơn vị chức năng nhân sự để triển khai phân tích chuyên sâu theo nhu cầu đơn vị.
- Chuẩn bị dữ liệu cho các cuộc họp chiến lược: Kế hoạch nguồn lực, điều phối nhân sự, tái cấu trúc…
- Giải thích số liệu bằng ngôn ngữ kinh doanh.
- Đề xuất cải tiến dựa trên bằng chứng dữ liệu.
- Tham gia xây dựng văn hóa dữ liệu cho người dùng.
Yêu cầu công việc
** Kiến thức chuyên môn:
- Nắm vững mô hình dữ liệu và quy trình nghiệp vụ nhân sự.
- Kiến thức nền tảng về thống kê, mô tả dữ liệu, phân tích nguyên nhân.
- Kiến thức cơ bản về Data Warehouse/Data Lake là lợi thế.
** Kỹ năng về kỹ thuật:
- Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu (data visualization).
- Thành thạo Power BI / Tableau/Metabase…
- Thành thạo SQL.
- Có thể thiết kế mô hình dữ liệu báo cáo (star schema, dimensional modeling).
- Có kinh nghiệm với Excel nâng cao.
- Có thể đọc hiểu data dictionary, metadata, KPI logic.
** Kỹ năng mềm:
- Giao tiếp tốt với các bộ phận chức năng nhân sự, phòng nghiệp vụ và IT.
- Kỹ năng trình bày kiến thức chuyên sâu mạch lạc, dễ hiểu.
- Khả năng xử lý công việc độc lập và quản lý nhiều yêu cầu cùng lúc.
** Đào tạo và kinh nghiệm làm việc:
- Tốt nghiệp đại học trở lên ngành: CNTT, Toán thống kê, Phân tích dữ liệu, Quản trị nhân sự có nền tảng dữ liệu…
- Có từ 3 - 5 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu/BI.
Cách thức ứng tuyển
Bước 1: Đăng ký tài khoản và kích hoạt tài khoản tại Website tuyển dụng VietinBank
Bước 2: Tìm kiếm Job phù hợp và bấm “Ứng tuyển”. Ứng viên có thể sử dụng box tìm kiếm tại các mục tương ứng ( Vị trí tuyển dụng, Ghi chú ...)
Bước 3: Điền đầy đủ thông tin (nếu cần) → Lưu nháp → Xem trước → Gửi
Lưu ý: VietinBank chỉ tiếp nhận ứng viên tốt nghiệp đại học hệ đào tạo chính quy. Không tiếp nhận bằng đại học hệ liên thông, tại chức, đào tạo từ xa…


