1. Mục tiêu vị trí

• Xây dựng và triển khai các mô hình dự báo, phân tích nâng cao và hệ thống AI/ML giúp tối ưu ra quyết định nhân sự.
• Cung cấp hiểu biết chuyên sâu cho các chương trình chiến lược: Lập kế hoạch nhân sự, quản trị nhân tài, quản trị hiệu suất…

2. Nhiệm vụ chính

** Xây dựng mô hình dự báo:

• Triển khai xây dựng mô hình dự báo cho các bài toán nghiệp vụ nhân sự: dự báo nghỉ việc, dự báo năng suất, kế hoạch nguồn lực…
• Kiểm định mô hình và triển khai vào vận hành thực tế.
• Cải tiến mô hình theo vòng đời dữ liệu và phản hồi cho đơn vị.

** Phân tích tương quan và yếu tố tác động:

• Phân tích các yếu tố tác động đối với từng bài toán dự báo nghiệp vụ cụ thể.
• Tìm mối tương quan giữa biến nhân sự và biến kinh doanh/nghiệp vụ.
• Phân tích các rủi ro nhân sự và đưa ra hiểu biết chuyên sâu về nguyên nhân gốc.
• Sử dụng các kỹ thuật phân tích thống kê, feature importance, SHAP/Explainable AI.

** Phân tích tối ưu và đề xuất mô hình hoá kịch bản:

• Đưa ra khuyến nghị hành động dựa trên mô hình dự báo.
• Tạo mô hình đề xuất cho các bài toán phân tích dự báo trong lĩnh vực nhân sự.
• Mô phỏng các kịch bản: tăng/giảm nhân sự, điều chuyển nhân sự, thay đổi chính sách.
• Xây dựng phương án nhân sự tối ưu nhất.
• Cung cấp hiểu biết chuyên sâu về chiến lược từ mô hình cho các bộ phận chức năng về nhân sự và lãnh đạo cấp cao.

** AI/ML cho nghiệp vụ nhân sự:

• Xây dựng mô hình AI hỗ trợ screening CV, phân loại ứng viên, phân nhóm nhân viên.
• Xây dựng hệ thống scoring nhân sự: năng lực, rủi ro nghỉ việc, mức độ gắn kết…
• Áp dụng NLP cho dữ liệu văn bản nhân sự: phản hồi khảo sát, phỏng vấn, JD, KPI comments.
• Phát triển chatbot phân tích dữ liệu HR hoặc hệ thống gợi ý thông minh.
• Làm việc với các đơn vị liên quan để đóng gói mô hình thành API/Service để chuyển giao cho các bộ phận nghiệp vụ nhân sự vận hành.