** Mục tiêu công việc

VietinBank đang tìm kiếm ứng viên tiềm năng cho vị trí Phó Giám đốc Trung tâm Quản trị Dữ liệu (giao phụ trách điều hành trung tâm) - người sẽ chịu trách nhiệm quản lý toàn diện hoạt động của Trung tâm, dẫn dắt việc xây dựng và triển khai khung quản trị dữ liệu toàn hàng, đảm bảo chất lượng, an toàn, tuân thủ và hiệu quả trong việc quản trị dữ liệu - nền tảng cốt lõi cho chuyển đổi số và ứng dụng AI tại VietinBank.

Vị trí này đòi hỏi một ứng viên có nền tảng vững chắc về quản trị dữ liệu trong ngành tài chính - ngân hàng, tư duy chiến lược, khả năng triển khai thực tiễn, cùng năng lực quản lý và dẫn dắt đội ngũ trong môi trường quy mô lớn và có tính phức tạp cao. 

** Nhiệm vụ chính

1. Điều hành và tư vấn chiến lược

• Điều hành toàn bộ hoạt động của Trung tâm Quản trị Dữ liệu theo phân công của Ban Giám đốc Khối Dữ liệu & Trí tuệ Nhân tạo.
• Tư vấn cho Ban Giám đốc Khối và Ban Lãnh đạo ngân hàng về định hướng tổng thể trong phát triển, tổ chức, khai thác, quản trị và bảo vệ dữ liệu toàn hàng, nhằm gia tăng hiệu quả vận hành và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.

2. Xây dựng văn bản, chính sách, quy trình

• Chủ trì xây dựng và ban hành hệ thống chính sách, quy định, quy trình và tiêu chuẩn kỹ thuật liên quan đến quản trị dữ liệu và AI.
• Xây dựng, hoàn thiện và chuẩn hóa khung quản trị dữ liệu toàn hàng, phù hợp với đặc thù ngành ngân hàng và các chuẩn mực quốc tế (DAMA, DCAM, v.v.).
• Định kỳ rà soát, cập nhật và đề xuất cải tiến hệ thống văn bản, phù hợp với chiến lược phát triển dữ liệu và quy định pháp luật hiện hành.

3. Quản lý metadata và miền dữ liệu

• Triển khai mô hình Data Stewardship, thiết lập và vận hành đội ngũ quản trị dữ liệu tại các đơn vị nghiệp vụ, đảm bảo rõ vai trò – trách nhiệm.
• Thiết lập, duy trì và phát triển hệ thống metadata management toàn hàng, bao gồm tiêu chuẩn mô tả, cập nhật và sử dụng metadata.
• Quản lý và phát triển danh mục dữ liệu (data catalog), hệ thống phân loại miền dữ liệu và mối liên kết giữa các miền.
• Triển khai quản lý data lineage, giúp theo dõi, truy vết và hiểu rõ luồng dữ liệu trong toàn hệ thống.

4. Quản lý chất lượng dữ liệu

• Xây dựng và vận hành hệ thống chính sách, quy tắc và quy trình quản lý chất lượng dữ liệu (data quality rules, issue management, remediation).
• Thiết lập bộ chỉ số đo lường chất lượng dữ liệu và thực hiện theo dõi, đánh giá định kỳ.
• Tổ chức các chương trình kiểm tra, giám sát và nâng cao chất lượng dữ liệu, phối hợp với các đơn vị liên quan xử lý vấn đề chất lượng khi phát sinh.
• Định kỳ thực hiện đánh giá mức độ trưởng thành dữ liệu (data maturity assessment), xây dựng kế hoạch cải thiện toàn hàng.

5. Bảo vệ an toàn dữ liệu (data privacy) và tuân thủ (compliance)

• Xây dựng chính sách, quy trình và tiêu chuẩn phân quyền truy cập dữ liệu trên các nền tảng dữ liệu tập trung; phối hợp với Trung tâm Nền tảng Dữ liệu để đảm bảo việc cấp quyền đúng chức năng, đúng mục đích, bảo đảm an toàn dữ liệu (data privacy) và tuân thủ pháp luật (compliance).
• Tổ chức giám sát, đánh giá và tổng hợp báo cáo tuân thủ các quy định pháp luật liên quan đến quản trị và bảo vệ dữ liệu trong toàn hệ thống (ví dụ: Nghị định 13/2023/NĐ-CP, Luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân, quy định của NHNN, yêu cầu xử lý dữ liệu tại nước ngoài,…).
• Làm đầu mối phối hợp với các đơn vị liên quan (Pháp chế, CNTT, An ninh thông tin,…) để chuẩn bị báo cáo định kỳ và đột xuất, hỗ trợ kiểm tra nội bộ, thanh tra và kiểm toán.

6. Phát triển đội ngũ và văn hóa dữ liệu

• Dẫn dắt hoạt động đào tạo, truyền thông và thúc đẩy văn hóa dữ liệu trong toàn hệ thống, lan tỏa tư duy ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Quản lý và phát triển đội ngũ nhân sự của Trung tâm, xây dựng môi trường làm việc hiệu quả, chuyên nghiệp, đồng thời thu hút và giữ chân nhân sự chất lượng cao trong lĩnh vực quản trị dữ liệu.