Mô tả công việc
- Hỗ trợ hoạch định chiến lược AI: Tham gia xây dựng chiến lược và kế hoạch triển khai các dự án AI, đảm bảo dự án phù hợp với định hướng kinh doanh của ngân hàng.
- Phân tích yêu cầu & chuẩn bị dữ liệu: Phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ để phân tích yêu cầu về dữ liệu, xác định các tập dữ liệu cần thiết cho từng dự án. Chỉ đạo việc thu thập, xử lý và làm sạch dữ liệu, đảm bảo dữ liệu chất lượng phục vụ cho việc huấn luyện mô hình AI.
- Phát triển & giám sát mô hình AI: Quản lý quá trình phát triển, thử nghiệm và triển khai các mô hình AI. Theo dõi hiệu suất mô hình sau khi đưa vào sử dụng, đảm bảo kết quả chính xác và đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ; đề xuất điều chỉnh hoặc cải tiến mô hình khi cần.
- Quản lý đội ngũ: Hỗ trợ Trưởng phòng trong công tác quản lý và hướng dẫn một số nhân sự trong phòng, phân công nhiệm vụ rõ ràng và hỗ trợ phát triển chuyên môn cho các thành viên. Đồng thời, phối hợp chặt chẽ với các phòng ban liên quan (Khối CNTT, Phòng Phân tích dữ liệu, các Khối Kinh doanh và Nghiệp vụ, v.v.) để triển khai dự án AI và tích hợp với hệ thống hiện có.
- Ứng dụng AI vào nghiệp vụ: Vận dụng kiến thức về nghiệp vụ ngân hàng để đề xuất các giải pháp AI sáng tạo trong các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng, quản lý rủi ro, vận hành,… nhằm nâng cao hiệu quả và chất lượng dịch vụ. Thúc đẩy việc ứng dụng AI trong ngân hàng, bao gồm việc đào tạo, hướng dẫn các phòng ban hiểu rõ và khai thác tốt các hệ thống AI.
- Nghiên cứu & tuân thủ: Cập nhật các xu hướng công nghệ AI mới và đề xuất áp dụng những công nghệ phù hợp để giữ vững lợi thế cạnh tranh cho ngân hàng. Đảm bảo mọi hoạt động phát triển AI tuân thủ các chính sách quản trị dữ liệu, bảo mật thông tin và quy định pháp lý của ngành ngân hàng.
- Báo cáo: Báo cáo định kỳ cho Ban lãnh đạo về tiến độ và kết quả các dự án AI, hiệu quả của các mô hình đã triển khai, đồng thời đề xuất giải pháp cải thiện nếu cần thiết.
Yêu cầu công việc
- Trình độ học vấn: Tốt nghiệp Đại học trở lên (ưu tiên chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu hoặc Trí tuệ Nhân tạo). Có bằng Thạc sĩ chuyên ngành liên quan là một lợi thế.
- Kinh nghiệm: Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/Machine Learning, phân tích dữ liệu hoặc phát triển phần mềm liên quan. Ưu tiên ứng viên đã từng giữ vị trí quản lý nhóm/dự án (ví dụ: Trưởng nhóm kỹ thuật, Phó phòng kỹ thuật, v.v.) và có kinh nghiệm triển khai thành công các dự án AI thực tế từ giai đoạn phát triển đến vận hành.
- Kiến thức chuyên môn: Hiểu biết sâu về thuật toán học máy, các mô hình AI và quy trình phát triển mô hình (training, evaluation, deployment); thành thạo việc phân tích yêu cầu dữ liệu và xử lý dữ liệu lớn (big data) cho các dự án AI; có kinh nghiệm giám sát và đánh giá hiệu quả mô hình AI sau triển khai.
- Kỹ năng: Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề; tư duy chiến lược. Năng lực lãnh đạo và quản lý đội nhóm tốt (biết phân công công việc, hướng dẫn và tạo động lực cho nhân viên); kỹ năng giao tiếp, thuyết trình hiệu quả (giải thích được các khái niệm kỹ thuật phức tạp cho đối tượng không chuyên).
- Hiểu biết nghiệp vụ: Am hiểu về lĩnh vực tài chính – ngân hàng và các quy trình nghiệp vụ liên quan. Ưu tiên ứng viên đã tham gia các dự án ứng dụng AI trong ngân hàng (ví dụ: chấm điểm tín dụng, phát hiện gian lận, chăm sóc khách hàng tự động, v.v.) và có khả năng vận dụng AI để giải quyết bài toán nghiệp vụ cụ thể.
- Yêu cầu khác: Tinh thần làm việc chủ động, sáng tạo, trách nhiệm cao. Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành tốt.